文章发自2017年2月

机器学习为消费者产品创业投资

组合公司圆圈Up开发市场启动投资,由经认证和机构投资者向消费品公司投资(自然食品、个人护理、饮料、家庭用品和服装)。运营四年后, 创业者在CircleUp上提升超过3万美圆以提升消费品创业规模

并判断哪些公司成功和原因。昨天CricleUp取封 数据科学努力, 命名为Heli解释他们想用它.

博客文章中有些位元

无穷数据 消费产品和零售公司并大都公开Google快速搜索存储器中的产品说明牌号有多少SKUs,每个SKU的价格点数、售出点数、产品评审数和更多值2016年A16Z播客Marc Andreessen评论说机器学习对技术VC没有帮助,因为数据不足(40:04)马克)我们同意消费者行业则相反数据大都可用商业模型统一最完美的机器学习配方这使Helio成为可能

举几个例子

  • 超级哥普市sshel屏牌遍历Sephora全局,Helio浮出水面,原因是它快速增长的牌子、大分布和估计收入增长超级哥普向机构投资者募集325万元
  • REBBL线上椰汁饮料 由超药草制成 已知可减压REBBL将净销售的2.5%捐给帮助消除人口贩运的举措赫利奥发现REBBL早期认证投资人,显示其强效品牌、团队分布度量REBBL的主要投资者包括ZICO椰子水创建者领导的PowerCrown企业和Boulder投资集团企业
  • 神经元拥挤植物类和奶制品替代类游戏赫利奥特发现nutpod的杰出产品评析、强健早期生长和全局品牌,尽管当时年销售额不足5万美元坚果从Stray DogCapital和Melissa Hartwig获得投资,
  • Tio Gazpacho快速增长品牌 相对新类瓶装汤或广义的可饮用餐Tio Gazpacho建于佛罗里达州, 这个地方没有强健VC社区,

太阳目前监听超过百万个牌子 遍及自然食品 个人护理 饮料 家庭用品和服装并不只是以上类别中所有类别中我们所看到的消费市场有希望增长区

CircleUp一贯认为,拥有最佳思想、产品和团队的创业者应取胜.而不是拥有最佳个人联系的创业者取胜.赫利奥离雄心更近一步

令我们兴奋的是看到大思想创业者遇到以数据科学为核心的资本市场后会发生什么如果您想加入市场,访问圆圈Up.

#黑客金融 #机器学习

超级星公司

看着亚马逊带回家两场Oscar 昨晚带回家点 i

发现这些超级星公司 而不是机器人 可能是当前最重要的经济问题

这个文章摘自Economist开税机器人是一个坏主意,但想方设法处理那些在经济中积累大额利润的超级星企业是一个好主意。钱引文如下

芝加哥大学Simcha Barkai新工作文件总结说,尽管近几十年来工人收入流比值下降,但流向资本(i,包括机器人)的比值缩得更快。增值公司可收费生产成本 即利润类似地,NBER工作论文于1月发布,认为劳动份额下降与“超级星企业”兴起相关联。越来越多的市场是“赢家取大数 ”, 占支配地位公司从中获取丰收

东西沉思

#经济学 #策略

美国公式

投资者(包括我)清晨阅读Warren Buffett撤销股东信.

字母中总有智慧和洞察力,我非常喜欢

华伦在今年的信件中写明公式 美国用来构建世界最大经济

悲哀四大支柱之一冒风险-即“一波有才华和雄心勃勃的移民潮”。

我们不能允许这种情况发生关闭潮水有太多损失

多亏AVC阅读器Abid Azam今早寄给我引文

#策略 #政治学

月匹配

上月高谭州和我们的朋友布拉德爱美组合匹配20k对ACLU捐款周末加注120k显示ACLU提高超过25毫米, 我们承诺每个月为2017年全年做匹配部分我希望继续这样做 只要我们有一个政府 敌视 少数在白宫继续每月比赛 2017年剩余时间

今日我们要启动二次比赛布拉德、艾米、琼安和我会匹配 第20k捐款国家移民法中心公投维护全美基本和宪法权利, 包括低收入移民及其家庭, 并经常协办本地和全国性民权组织.NILC近40年并做了一些惊人工作,我们现在比任何时候都更需要这些工作。

为何我们选择NILC取代许多其他需要我们支持的集团首先,我们计划每月与不同的组织合作,支持本政府下面临风险的少数民族的权利长长列表中,这只是数列中首例 月匹配支持

更重要的是,我们仍对政府努力加速移民和移民权利,包括美国和来美移民权利感到沮丧和焦虑。与ACLU并发, NILC是这场争斗的重要领头人。

月匹配方式如下:

  1. 转到月匹配页并按下捐赠按钮并提供你所想提供的东西(分钟为10美元)。
  2. 完成捐赠后,TWEET寄出邮箱捐出注册匹配
  3. 不使用Twitter可转发邮件接收指令发布页面如果可以的话,我们非常希望你推送它

上月我们使用Twitter记录所有推文,很有趣但难以管理今次使用聚众支持捐款和记账, 并保留Twitter病毒性,有定制Crowdrise令它像Twitter运动一样感知,下半年继续每月匹配时, 将优化效果

并支持NILC工作。 校对:Portnoy来这里做.

#众人注资 #策略 #政治学

获取人力资源右

Uber上周末新闻骇人听闻一名女工程师无法获取人力资源快速和适当处理性骚扰请求唯一了解的莫过于我在她博客文章中学到的Uber正在调查中 完整故事可能适时出现我现在对Uber不感兴趣很多人都这样做

但它确实引出一个大问题 即如何获取人力资源 快速增长技术公司从50到500到5千到数万员工增长很难操作系统流程工作500人公司 不工作5000公司每一增长潮流都一样系统破解 东西乱套

设计完善实施人力资源组织可提供帮助乱成一团的人力资源组织会受伤正像UBER发现

所见工作与推荐

提高人力资源组织成为公司一流力量的几率

  1. 雇用人力资源主管EARLY开发公司 并按需求提升人力资源主管人机50号公司右首不太可能 人机5000号公司右首当然有例外规则,但总体而言,你需要更多经验 人力资源领导功能随公司增长
  2. 让你的人力资源主管直接向CEO报告免把人机头嵌入您的COO、VPOs、CFO、GC或VP管理员首席执行官难得时间 弄清楚公司里到底发生了什么置人与文化领袖/极事间隔开是一个坏点子加上光学技术很糟糕管理层次常讲什么你值什么不值动作比词大声,总有
  3. 不令您的 HR函数招聘函数HR当然需要帮助公司录用并肯定需要帮助过渡 人谁不得不离开组织most函数i/O管道的HR或G
  4. 做你的HR组织 关于文化与领导优先多位HR头目都称它为'文化载波'HR或Gs应该确保每个人 都得到反馈 他们的性能和开发目标, 包括CEO组织自上而下分享反馈并保持尊严和敬业性是很好工作并表现得更好的地方
  5. 总有公司手册 规定员工行为规则你不能太早做提前定调传播如果你能从你的价值观出发,为每个人清晰地制定规则,然后制定规则,不遵循规则会发生什么,那将大有裨益。
  6. 搭建优秀雇员入职过程公司花时间搭乘新员工是更好的工作环境入机时间应多于“这是您的笔记本电脑,这是您的办公桌,这是您的老板。” 上机时间应至少几周深入价值观、文化、系统、过程和规则它应了解组织的每一部分、当前运营计划、战略优先级、管理团队等等做对很难 但它支付大时
  7. 一位CEO我共事十五余年 曾告诉我他的HR主管 是他最重要的高级主管说她是他的企业伙伴归根结底还有什么比团队更重要

我希望这些建议有帮助基础工作 多年以来不工作

Uber环境中,我们也看到告密者进程失败。这是一个特别难实现正确化的过程人性求聚并相互支持吹哨子完全相反有些事你可以做对

  • 训练组织处理特别棘手问题性骚扰、毒品和酒精问题、欺诈等教每个人如何识别和如何处理说明他们期望向管理层报告这些问题,不这样做即为串通行为
  • 开告密者热线常次总法律顾问管理此线确定每个人都知道
  • 在整个组织内启用匿名反馈并解释适当时和不适当时匿名反馈极有可能滥用但它往往是唯一的方式 获取最重要的反馈 否则没有人会分享
  • 常由你全手讨论我确信这周是一个大题目,但不应该只当某处发生坏事时才讨论。这个问题每年至少应讨论几次快速规模公司在不到一年内可翻倍所以,你必须常谈这些东西 以确保每个人都理解它并明确覆盖入职过程

如果你公司不处理这些事 现在大好时机做员工都在监视你

#管理

数字机

去年晚些年USV投资纽梅拉伊市避险基金使用全世界各地的数据科学家预测股价一博客上加点Numerai.

如果商业模型不够先进, 努梅拉伊团队现在更上一层楼 发布密码调用号Numare

当我读Numerai博客文章Numerai前天我发文表示

外表都很好 东西在一个世界,对冲基金, 或多或少事做 特定方式在过去30年我不是说对冲基金没有创新,当然有, 但我不认为任何人 都曾试图改变行为经济学 支持对冲基金说不定它是一个迷人实验 会告诉我们很多密码语法 机器学习和行为科学

不得不承认有些事超出我脑海读过Numerai博客贴文福布斯线性数次发布 我不确定能否在晚宴上完美解析U盘投注在这个大胆实验中超感兴奋,

#crypto #黑客金融 #Stocks

布隆贝格启动晴雨表

突然间我相遇布隆贝格的索引跟踪美国启动生态系统的健康

并退出为投资者赚钱平滑部分波动性 我们计算过去12周的平均值

并追踪流入量(投放量)和流出量(exits)有趣的是过去一年里 退出图比投资图好看

退出速度继续超过投资, 这对于创业部门, 特别是投资者来说是非常粗鲁的事情对投资者有利最终对创建者有利,因为强效表现将导致更多资本流入行业

图表自2007年起即投资

VC行业2010和2011年大幅提升投资活动并自此保持大致水平(最近有一些补丁)。

自2007年起此图表即退出

可以看到出口直到2014年才开始增长 大约三到四年后 投资速度大幅回升说得通,因为初创企业的“妊娠周期”至少四年,在大多数情况下更长。

时不时注意新索引我对退出图的形状最感兴趣 因为它最强预测启动生态系统的长期健康

VC技术

机器人课税基本收入

工作准备未来LABOR调换数周前,我与数位专家交谈,这些专家正在研究自动化和思考应如何解决失业问题。产生多次的两个思想是“robot税”和“基本收入”。

思想互为补充 并可能为彼此供资

最简单地说,robot税对选择使用自动化替代人工的公司课税自然有许多变异思想 据我所知 还没有国家或其他税务机构 实施机器人税

基本收入概念是每个人都从政府得到足够的钱支付基本需要住宅 食品 服装等自动化令人们失职 我们看不到数以百万计的人们 被排挤到街上

有趣的是, 其中一些最大支持者是技术创业者和投资者, 即建设和资助自动化技术的人, 有可能取代多项工作。

诚然,我们不知道自动化会导致就业危机农工厂等技术革命产生尽可能多的新工作,随着这些变化消散并增加收入自动化完全可以做同样的事情

智能人私自或公开都疑惑,机器人税和基本收入等思想渐渐增强并学习推广

最新支持机器人税的是比尔盖茨说这个 关于它:

你应该愿意提高税收水平 甚至减慢速度这是因为 技术和商业案例 替换人 范围广泛的工作同时到来, 并且重要的是 能够管理移位跨值替换某些活动 排序同时

有很多经济剩余 可能来自自动化let's look ride分享今日我支付约15元 从我家到办公室类似10元乘车去驱动乘车自动化, 或价格5美元, 省下我10美元一程, 之后我剩余, 或Uber所得利润大增,其中一些都有可能发生剩余部分可课税, 或公司级或个体级, 以免载运成本下降近乎相同量, 驱动程序可继续与机器人竞争或驱动程序可收集基本收入, 由机器人税资助,

至少这就是点子

我不会称自己为机器人税或基本收入支持者但我发现这些思想有趣并值得学习、辩论、讨论和测试小范围理解它们的冲击我们绝对应该这样做

#经济学 #就业 #机器学习 #策略